Codi Postal 35875-000 - Brasil
Brasil
| Àrea de Codi Postal 35875-000 | 476.4 km² |
| Població | 3,430 |
| Població masculina | 1,725 (50.3%) |
| Població femenina | 1,705 (49.7%) |
| Canvi de població de 1975 a 2020 | -10.2% |
| Canvi de població de 2000 a 2020 | -11.1% |
| Edat mitjana | 32.5 anys |
| Edat mitjana homes | 31.8 anys |
| Dona d'edat mitjana | 33.3 anys |
| Extensions de codi postal | 35875-000, 35875-015 |
| Ciutats associades | Umuarama, Morro do Pilar |
| Barris | Centro, Zona II |
| Timezone | Brasilia Standard Time |
| Coordenades | -19.223531737083352° / -43.39435013683564° |
| Codis Postals relacionats | 35850-000, 35858-000, 35859-000, 35860-000, 35861-000, 35862-000, 35863-000, 35864-000, 35865-000, 35878-000 |
Mapa de: Codi Postal 35875-000 - Brasil
Mapa interactiu
Població de Codi Postal 35875-000 - Brasil
Anys 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Població | 3.820 | 4.025 | 3.859 | 3.319 | 3.430 | 3.463 | 3.519 |
| Densitat de població | 8 / km² | 8,4 / km² | 8,1 / km² | 7 / km² | 7,2 / km² | 7,3 / km² | 7,4 / km² |
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up gridCanvi de població de Codi Postal 35875-000 - Brasil des de 2000 fins a 2020
Disminució del 11.1% des de l'any 2000 fins al 2020
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Codi Postal 35875-000 - Brasil | -10.2% | -14.8% | -11.1% |
| Brasil | — | — | — |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Edat mediana de Codi Postal 35875-000 - Brasil
Edat mediana: 32.5 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Codi Postal 35875-000 - Brasil | 32.5 yrs | 33.3 yrs | 31.8 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densitat de població de Codi Postal 35875-000
Densitat de població: 7,2 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Codi Postal 35875-000 | 3.430 | 476,4 km² | 7,2 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Població històrica i projectada de Codi Postal 35875-000 - Brasil
Població estimada des de 0 fins a 2100
Fonts:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barris
Distribució d'empreses per barri a Codi Postal 35875-000 - Brasil
Prefixos d'Àrea
Percentatge de codis d'àrea que utilitzen les empreses a Codi Postal 35875-000 - Brasil
Indústries
Distribució d'empreses per indústria a Codi Postal 35875-000 - Brasil
| Descripció de la Indústria | Nombre d'establiments |
|---|---|
| Administració pública | 8 |
| Agències de Viatges | 7 |
| Bars, pubs i tavernes | 10 |
| Botigues de queviures i supermercats | 6 |
| Compres | 8 |
| Educació | 8 |
| Equipament per Tractors i Granges. | 7 |
| Esglésies | 8 |
| Hotels i motels | 6 |
| Restaurants | 11 |
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producte Interior Brut (PIB) de Codi Postal 35875-000 - Brasil
PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per càpita | $5.625 | $5.810 | $5.634 | $6.235 | $7.635 | $6.383 | $7.569 | $7.901 |
| PIB total | $19,8 M | $21 M | $20 M | $21,3 M | $24,5 M | $19,8 M | $23,9 M | $25,1 M |
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissions de CO2 de Codi Postal 35875-000
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Codi Postal 35875-000 | 8,859 tn | 2.58 tn | 18.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Codi Postal 35875-000
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 8,859 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 2.58 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 18.6 tons/km² |
Riscos naturals
Risc sobre 10
| Perill | Nivell de risc |
|---|---|
| La sequera | Alt (9) |
| Inundació | Alt (8) |
* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.