Codi Postal 89870-000 - Brasil
Brasil
| Àrea de Codi Postal 89870-000 | 129.6 km² |
| Població | 19,433 |
| Població masculina | 9,727 (50.1%) |
| Població femenina | 9,706 (49.9%) |
| Canvi de població de 1975 a 2020 | +286.3% |
| Canvi de població de 2000 a 2020 | +51.2% |
| Edat mitjana | 29.3 anys |
| Edat mitjana homes | 29.1 anys |
| Dona d'edat mitjana | 29.6 anys |
| Extensions de codi postal | 89870-000, 89870-470 |
| Ciutats associades | Maringá, Pinhalzinho |
| Barris | Baixada Pioneira, Centro, EFACIP, Nova Divinéia, Santo Antônio, São José, Zona 01 |
| Timezone | Brasilia Standard Time |
| Coordenades | -26.836833601007825° / -52.98439615944549° |
| Codis Postals relacionats | 89848-000, 89850-000, 89854-000, 89871-000, 89872-000, 89873-000, 89874-000, 89875-000, 89878-000, 89879-000 |
Mapa de: Codi Postal 89870-000 - Brasil
Mapa interactiu
Població de Codi Postal 89870-000 - Brasil
Anys 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Població | 5.030 | 9.250 | 12.851 | 19.222 | 19.433 | 20.217 | 21.086 |
| Densitat de població | 38,8 / km² | 71,3 / km² | 99,1 / km² | 148,3 / km² | 149,9 / km² | 155,9 / km² | 162,6 / km² |
* Projectat
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up gridCanvi de població de Codi Postal 89870-000 - Brasil des de 2000 fins a 2020
Augment del 51.2% des de l'any 2000 fins al 2020
| Ubicació | Canvi des de 1975 | Canvi des de 1990 | Canvi des de 2000 |
|---|---|---|---|
| Codi Postal 89870-000 - Brasil | +286.3% | +110.1% | +51.2% |
| Brasil | — | — | — |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Edat mediana de Codi Postal 89870-000 - Brasil
Edat mediana: 29.3 anys
| Ubicació | Edat mitjana | Edat mitjana (dona) | Edat mitjana (masculí) |
|---|---|---|---|
| Codi Postal 89870-000 - Brasil | 29.3 yrs | 29.6 yrs | 29.1 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonts: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densitat de població de Codi Postal 89870-000
Densitat de població: 150 / km²
| Ubicació | Població | àrea | Densitat |
|---|---|---|---|
| Codi Postal 89870-000 | 19.433 | 129,6 km² | 150 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonts: JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
Població històrica i projectada de Codi Postal 89870-000 - Brasil
Població estimada des de 1890 fins a 2100
Fonts:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) treball al GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Enllaç] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barris
Distribució d'empreses per barri a Codi Postal 89870-000 - Brasil
Prefixos d'Àrea
Percentatge de codis d'àrea que utilitzen les empreses a Codi Postal 89870-000 - Brasil
Concentració d'empreses a Codi Postal 89870-000 - Brasil
Indústries
Distribució d'empreses per indústria a Codi Postal 89870-000 - Brasil
| Descripció de la Indústria | Nombre d'establiments | Edat mitjana de negoci |
|---|---|---|
| Apartaments | 3 | — |
| Botigues de mobles | 27 | — |
| Botigues de queviures i supermercats | 8 | — |
| Botigues de roba | 49 | 34.6 years |
| Compres | 48 | — |
| Educació | 25 | — |
| Restaurants | 61 | — |
| Salons de bellesa | 47 | — |
| Taller de cotxes | 26 | — |
Índex de desenvolupament humà (HDI)
Índex compost estadístic de l'esperança de vida, l'educació i la renda per càpita.
Font: [Enllaç] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producte Interior Brut (PIB) de Codi Postal 89870-000 - Brasil
PIB per càpita, PPA ($ internacionals constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per càpita | $8.421 | $9.816 | $9.269 | $10.982 | $11.663 | $13.652 | $13.629 | $14.742 |
| PIB total | $98,4 M | $126,2 M | $131,6 M | $176,7 M | $207,8 M | $261,9 M | $278 M | $305,5 M |
Font: [Enllaç] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissions de CO2 de Codi Postal 89870-000
Emissions de diòxid de carboni (CO2) per càpita en tones a l'any
| Ubicació | Emissions de CO2 | Emissions de CO2 per càpita | Intensitat d'emissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Codi Postal 89870-000 | 78,629 tn | 4.05 tn | 606.5 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonts: [Enllaç] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissions de CO2 de Codi Postal 89870-000
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) | 78,629 tn |
| Emissions de CO2 de 2013 (tones/any) per capita | 4.05 tn |
| Intensitat d'emissions de CO2 de 2013 (tones/km²/any) | 606.5 tons/km² |
Riscos naturals
Risc sobre 10
| Perill | Nivell de risc |
|---|---|
| Inundació | Mitjà (7) |
* El risc, sobretot pel que fa a inundacions o esllavissades de terra, pot no ser de tota la zona.
Sobre les nostres dades
Les dades d'aquesta pàgina s'estimen utilitzant diverses eines i recursos disponibles públicament. Es proporciona sense garantia i pot contenir inexactituds. Utilitzeu-lo sota el vostre propi risc.